210

반려동물 옷 사이즈 실패를 줄여주는 패션 플랫폼. 우리 아이와 비슷한 체형의 실제 착용핏을 찾아 사이즈를 고르고, 브랜드 룩북·후기를 한곳에서 확인합니다.

고객사: ㈜210인터내셔널
분야: Web Application
연도: 2026
사이트: https://210o.com/

프로젝트 개요

210은 강아지 옷을 살 때 반복되는 '사이즈 실패'를 줄이려고 만든 반려동물 패션 플랫폼입니다. 체중·목둘레·가슴둘레·등길이만 입력하면, 우리 아이와 비슷한 체형의 다른 반려견들이 실제로 입은 착용샷을 찾아 보여줍니다. 숫자로만 보던 사이즈를 '비슷한 아이의 실제 핏'으로 확인하게 해서 온라인 구매의 불확실함을 줄이는 게 목표입니다.

핵심은 체형 기반 매칭입니다. 등록한 아이의 체형 데이터를 기준으로 비슷한 몸을 가진 아이들의 착용 룩북을 추천하고, 브랜드·견종·사이즈로 필터링해 원하는 스타일을 빠르게 찾게 했습니다. 사용자가 룩북을 올리고 후기를 남기면 착용 데이터가 쌓이고, 그 데이터가 다시 다음 사람의 사이즈 선택을 돕습니다.

여기에 주간·월간 인기 룩북, 브랜드 랭킹, Best Review, Best Fit 이벤트로 참여를 유도해 단순 조회를 넘어 반려인들이 착용 경험을 공유하는 커뮤니티로 이어지게 했습니다. 브랜드는 실착 사진·후기가 모이는 룩북 아카이브로 자연스럽게 노출과 유입을 얻습니다.

과제

강아지 옷은 견종이 같아도 체형이 제각각이라 사이즈표 숫자만으로 맞는 옷을 고르기 어렵습니다. 그래서 온라인 구매 후 교환·반품이 잦고 브랜드도 소비자도 손해를 봅니다. 내 아이와 비슷한 몸을 가진 아이가 그 옷을 입으면 어떤 핏인지 눈으로 확인할 방법이 필요했습니다.

해결 방식

체중·목둘레·가슴둘레·등길이 네 가지 값으로 아이들을 매칭하고, 비슷한 체형의 실제 착용샷을 나란히 보여주는 Similar Fit 기능을 만들었습니다. 사용자가 올린 룩북·후기를 체형·브랜드·견종 기준으로 구조화해 검색·필터를 쉽게 했고, 랭킹과 이벤트로 착용 데이터가 계속 쌓이는 선순환을 설계했습니다.

결과

체중·목둘레·가슴둘레·등길이 4개 값 기반 Similar Fit 체형 매칭
브랜드·견종·사이즈 필터가 되는 착용 룩북 아카이브
룩북 업로드·후기·주간/월간 랭킹으로 착용 데이터가 쌓이는 커뮤니티 구조